巴林左旗| 蒙阴| 杨凌| 叶县| 分宜| 白玉| 石龙| 蒙阴| 伊吾| 上蔡| 务川| 四川| 临县| 沾益| 库车| 易门| 正安| 曹县| 重庆| 红安| 双鸭山| 晴隆| 双辽| 金川| 渑池| 江孜| 城步| 宿豫| 海宁| 上高| 揭西| 铜陵县| 华县| 科尔沁左翼中旗| 克东| 五指山| 囊谦| 阿克塞| 翼城| 德庆| 秀屿| 巴塘| 乌海| 蒙自| 广昌| 临高| 乐平| 镇雄| 盘锦| 东港| 白山| 蒙城| 防城港| 鄂托克旗| 义县| 利辛| 申扎| 永和| 精河| 明溪| 眉县| 奈曼旗| 喜德| 远安| 宜丰| 台州| 攀枝花| 青浦| 宜州| 绥中| 华蓥| 绥阳| 馆陶| 会同| 涿鹿| 崇左| 胶南| 禹州| 梁子湖| 永年| 潮南| 佳木斯| 通化县| 顺平| 怀仁| 开化| 石龙| 饶阳| 泸州| 刚察| 固阳| 郧县| 杞县| 沙湾| 西山| 白朗| 无为| 邳州| 云霄| 皋兰| 临桂| 石林| 抚顺市| 同德| 横县| 梁河| 平遥| 太和| 西盟| 吴忠| 淅川| 栖霞| 屏南| 禹州| 新竹县| 高安| 云南| 台儿庄| 泗洪| 泰宁| 建湖| 武宣| 澄江| 景谷| 乌达| 广宗| 麻江| 襄樊| 潮南| 潢川| 唐海| 盂县| 布尔津| 马边| 琼海| 孝义| 庄河| 竹山| 宜春| 卢龙| 东山| 辉南| 定陶| 安县| 台江| 湖南| 天门| 灵川| 准格尔旗| 巴楚| 高邑| 石家庄| 恩平| 三河| 遵化| 鄢陵| 无锡| 台山| 镇安| 高港| 荔浦| 克拉玛依| 汶上| 绿春| 侯马| 喀喇沁旗| 民乐| 胶南| 沧州| 礼县| 湾里| 江阴| 兖州| 金塔| 商都| 西固| 郑州| 丽水| 平南| 咸阳| 安龙| 舟曲| 新城子| 安徽| 剑川| 玛纳斯| 石家庄| 饶河| 道县| 汶上| 蓝田| 大连| 武隆| 名山| 秀屿| 合江| 商河| 新宁| 湟源| 宁明| 盐源| 大通| 定日| 四平| 临江| 长丰| 凤城| 恩平| 稻城| 丰宁| 赣县| 咸宁| 涟水| 察哈尔右翼中旗| 古交| 西乌珠穆沁旗| 安县| 上饶县| 长泰| 青岛| 昌宁| 澜沧| 新野| 富锦| 溧阳| 闵行| 曲江| 夏县| 子洲| 奇台| 疏勒| 祁东| 灵武| 海安| 鄂托克前旗| 偏关| 全州| 济源| 安顺| 九龙坡| 杜尔伯特| 东莞| 九龙| 息县| 洛扎| 兴化| 中山| 康平| 兴和| 聊城| 南丹| 奇台| 项城| 凤山| 云县| 吴桥| 涠洲岛| 娄烦| 镇坪| 丰都| 治多| 襄城| 东乡|

摩拜单车联手招商银行 树立行业押金管理典范

2019-05-21 13:18 来源:39健康网

  摩拜单车联手招商银行 树立行业押金管理典范

  奥园集团重视党建和社会责任,被评为“中国房地产扶贫标杆企业”。据悉,此次统筹安排的1230个公办学位,是指义务教育公办学校(含小区配套学校公办学位)起始年级学位,即小学一年级学位和初中一年级学位。

北京市住建委5月7日发布的通知拟规定,限房价项目销售时如与周边同品质商品房差价较大,整体收购后转为共有产权住房。焦急的张大妈不知如何是好。

  200万元左右可购置50~60平方米的两房,买家多是用于自住。”陈生说,分别墅时产生很多不好的事情,这事放在全中国,全中国的农村都会,这是正常的,但这又是不正常的。

  最终,一个户型好不好,还要看其是否满足我们的使用需求,且符合我们的生活习惯。水槽和灶台分开,L型的长边处也能留下足够的操作空间,虽然活动空间不大,但一个人走动的空间还是有的。

法官提醒,即便实际购房人与名义产权人双方之间借名的合意真实存在,但借名购房的目的在于规避限购、限贷的政策、法规,此行为亦属违法行为,切勿以身试法。

  思源地产数据显示,相比今年元旦假期,新房商品住宅成交套数大降%,而成交套数的成交降幅则收窄至%,仅比元旦成交低了17套。

  5、中国城镇化率见顶,至少还有10年。这期王老师将和大家探讨外煞,也就是房屋周边外部环境对我们的影响。

  成都正是因为这一系列的城市营销,此前被媒体定义的“中国第四城”,被著名导演张艺谋称为“一座来了就不想离开的城市”等概念的传播,已深入人心。

  2个私家庭院+3个景观露台打造有天有地的舒适宜居之所选择别墅,就是选择有天有地有庭院的生活,龙湖·双珑原著,作为中新知识城凤凰湖畔的“滨湖联排”,外拥稀缺“两山两湖”自然资源,内揽前庭后院、3个景观露台,真正做到自然与建筑融为一体。继西安“一房难求”之后,横盘了多年的长沙也被媒体曝出楼市库存告急。

  对此,深圳市住房和建设局局长张学凡表示,将按照“老人老办法、新人新办法”的原则,继续面向在册轮候家庭供应安居型商品房,并保持原有的供应规模。

  收到市民投诉后,市交通部门工作人员将认真调查取证,严肃处理违章驾驶员。

  洗完之后放在中间切,然后再拿去炒,这样就不用跑来跑去~如果能够把冰箱也整合在这个动线里就更好了,冰箱拿-水槽洗-操作台切-灶台炒。报告显示,截至2018年4月底,易居研究院监测的100个城市新建商品住宅库存总量为43386万平方米,环比减少%,同比减少%。

  

  摩拜单车联手招商银行 树立行业押金管理典范

 
责编:
首页 > 金融科技 > 互联网金融 > 动态 > 数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

上海证券报2019-05-2109:44分类:动态
当一个城市的品牌营销起势的时候,很多此前营销过的概念就会不断被重复,进而轻松地植根于人们的内心。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

黄泥河路 新一街道 二道壕 麻秧乡 仙女山镇
大车家巷 开福 嵩山道冠云中里 庆元 黑山头